Unravelling the relationship between perceived values-congruence with organizational change readiness: A moderated mediation model
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated that organizations often fail to execute organizational changes effectively due to a lack of their employees' organizational change readiness (OCR). However, the absence of employees' OCR is rooted in whether their values align with their organizations. The research aims to clarify when and why employees' perceived values-congruence with their organizations, supervisors, and workgroups (PVC-O, PVC-S, and PVC-G) helps stimulate their organizational change readiness (OCR). Specifically, it Integrates the self-categorization theory and social information processing theory and proposes a moderated mediation model to investigate the roles of perceived insider status (PIS) and the quality of change communication (QCC). This study gathered a valid sample of 252 employees from six Chinese companies at three different time points, and performed the structural equation modeling and multiple regression to test the proposed research model. The results demonstrate that PVC-O, PVC-S, and PVC-G are all positively related to employees' PIS, which further promotes their readiness for organizational change. Additionally, QCC strengthens not only the positive effect of employees' PVC-O and PVC-G (except for PVC-S) on PIS but also the indirect effects of PIS. This study offers valuable implications for practitioners implementing their organizational change practices in China. Moreover, this study can contribute to the organizational change literature by uncovering the underlying mechanism between perceived values-congruence and employees' OCR in the light of the person-environment interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».