Nutrient Patterns and Body Mass Index: A Comparative Longitudinal Analysis in Urban Black South African Adolescents and Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We set out to evaluate the association between nutrient patterns and general adiposity in black South African adolescents and adults and to determine whether the interactions are longitudinally sustained over 24 months. Methods: Principal Component Analysis (PCA) was used to derive the nutrient patterns of 750 participants (250 adolescents between 13 and 17 years old and 500 adults who were 27 years or 45+ years old). PCA was applied to 25 nutrients, computed from the quantified food frequency questionnaire (QFFQ) over a 24 months period. Results: The nutrient patterns between adolescents and adults were similar over time; however, their associations with BMI were different. Among the adolescents, only the “plant-driven nutrients pattern” was significantly associated with a 0.56% (95% CI (0.33; 0.78); p < 0.001) increase in BMI. Among the adults, the “plant-driven nutrient pattern” (0.43% (95% CI (0.03; 0.85); p < 0.001) and the “fat-driven nutrients pattern” (0.18% (95% CI (0.06; 0.29); p < 0.001) were significantly associated with a BMI increase. Furthermore, the “plant-driven nutrient pattern”, “fat-driven nutrient pattern” and the animal-driven nutrient pattern revealed sex differences in their association with BMI. Conclusion: Urban adolescents and adults had consistent nutrient patterns, but their BMI relationships changed with age and gender, an important finding for future nutrition interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».