How appropriate is use of antiplatelet medications in patients with transient ischemic attacks and stroke: an analysis of 9132 patients over eight years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and purpose Guidelines recommend patients with high-risk TIAs and minor stroke presenting within 1-3 days from onset be offered dual antiplatelet therapy (DAPT). There is little data on real-world adherence to these recommendations. We evaluated the appropriateness of DAPT use in TIA and stroke patients in a prospective Database. Methods The Qatar Stroke Database began enrollment of patients with TIAs and acute stroke in 2014 and currently has ∼ 16,000 patients. For this study we evaluated the rates of guideline-adherent use of antiplatelet treatment at the time of discharge in patients with TIAs and stroke. TIAs were considered high-risk with ABCD2 score of ⍰ 4 and minor stroke was defined as NIHSS ⍰ 3. Patient demographics, clinical features, risk factors, previous medications, imaging and laboratory investigations, final diagnosis, discharge medications, and discharge and 90-day modified Rankin Scale (mRS) were analyzed. Results After excluding patients with ICH, mimics and rare secondary causes, 8082 patients available for final analysis (TIAs: 1357;stroke 6725). In high-risk TIAs, 282 of 666 (42.3%) patients were discharged on DAPT. In patients with minor stroke, 1207 of 3572 (33.8%) patients were discharged on DAPT. DAPT was inappropriately offered to 238 of 691 (34.4%) of low-risk TIAs and 809 of 3153 (25.7%) of non-minor stroke patients. Conclusions This large database of prospectively collected patients with TIAs and stroke shows that, unfortunately, despite several guidelines, a large majority of patients with TIAs and stroke are receiving inappropriate antiplatelet treatment at discharge from hospital. This requires urgent attention and further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».