Quantifying the global solar wind-magnetosphere interaction with the Solar-Terrestrial Observer for the Response of the Magnetosphere (STORM) mission concept
Notice bibliographique
Résumé
Much of what we know about the solar wind’s interaction with the Earth’s magnetosphere has been gained from isolated in-situ measurements by single or multiple spacecraft. Based on their observations, we know that reconnection, whether on the dayside magnetopause or deep within the Earth’s magnetotail, controls the bulk flow of solar wind energy into and through the global system and that nightside activity provides the energized particles that power geomagnetic storms. But by their very nature these isolated in-situ measurements cannot provide an instantaneous global view of the entire system or its cross-scale dynamics. To fully quantify the dynamics of the coupled solar wind-magnetosphere requires comprehensive end-to-end global imaging of the key plasma structures that comprise the magnetosphere which have spatial resolutions that exceeds anything possible with multi-point or constellation situ measurements. Global, end-to-end, imaging provides the pathway to understanding the system as a whole, its constituent parts, and its cross-scale processes on a continuous basis, as needed to quantify the flow of solar wind energy through the global magnetospheric system. This paper describes how a comprehensively-instrumented single spacecraft in a high-altitude, high-inclination orbit coupled with ground-based instruments provides the essential observations needed to track and quantify the flow of solar wind energy through the magnetosphere. This includes observations of the solar wind plasma and magnetic field input, the magnetopause location in soft X-rays, the auroral oval in far ultraviolet, the ring current in energetic neutrals, the plasmasphere in extreme ultraviolet, the exosphere in Lyman-α, and the microstructure of the nightside auroral oval from ground-based all sky cameras.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».