Characterizing the mental health and functioning of Canadian respiratory therapists during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Healthcare professionals (HCPs) appear to be at increased risk for negative psychological outcomes [e.g. depression, anxiety, post-traumatic stress disorder (PTSD), moral distress] and associated impacts on functioning throughout the COVID-19 pandemic. HCPs working on designated COVID-19 units may be further impacted than their colleagues not on these units given added demands of patient care and risk of contracting COVID-19. Little is known, however, about the mental health and functioning of specific professional groups beyond nurses and physicians, including respiratory therapists (RTs), over the course of the pandemic. Accordingly, the purpose of the present study was to characterize the mental health and functioning of Canadian RTs and compare profiles between RTs working on and off designated COVID-19 units.Methods: Canadian RTs completed an online survey between February and June 2021, including demographic information (e.g. age, sex, gender,) and measures of depression, anxiety, stress, PTSD, moral distress and functional impairment. Descriptive statistics, correlation analyses and between-groups comparisons were conducted to characterize RTs and compare profiles between those on and off COVID-19 units.Results: Two hundred and eighteen (N = 218) RTs participated in this study. The estimated response rate was relatively low (6.2%) Approximately half of the sample endorsed clinically relevant symptoms of depression (52%), anxiety (51%) and stress (54%) and one in three (33%) screened positively for potential PTSD. All symptoms correlated positively with functional impairment (p's < .05). RTs working on COVID-19 units reported significantly greater patient-related moral distress compared to those not on these units (p < .05).Conclusion: Moral distress and symptoms of depression, anxiety, stress and PTSD were prevalent among Canadian RTs and were associated with functional impacts. These results must be interpreted with caution given a low response rate, yet raise concern regarding the long-term impacts of pandemic service among RTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».