Recent Advances in the Development of Adenovirus-Vectored Vaccines for Parasitic Infections
Notice bibliographique
Résumé
Vaccines against parasites have lagged centuries behind those against viral and bacterial infections, despite the devastating morbidity and widespread effects of parasitic diseases across the globe. One of the greatest hurdles to parasite vaccine development has been the lack of vaccine strategies able to elicit the complex and multifaceted immune responses needed to abrogate parasitic persistence. Viral vectors, especially adenovirus (AdV) vectors, have emerged as a potential solution for complex disease targets, including HIV, tuberculosis, and parasitic diseases, to name a few. AdVs are highly immunogenic and are uniquely able to drive CD8+ T cell responses, which are known to be correlates of immunity in infections with most protozoan and some helminthic parasites. This review presents recent developments in AdV-vectored vaccines targeting five major human parasitic diseases: malaria, Chagas disease, schistosomiasis, leishmaniasis, and toxoplasmosis. Many AdV-vectored vaccines have been developed for these diseases, utilizing a wide variety of vectors, antigens, and modes of delivery. AdV-vectored vaccines are a promising approach for the historically challenging target of human parasitic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».