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Enregistrement W4321500863 · doi:10.5194/egusphere-egu23-2067

Scots pines (Pinus sylvestris) as sources of biological ice-nucleating macromolecules (INMs)

2023· preprint· en· W4321500863 sur OpenAlexaff
Florian Reyzek, Teresa M. Seifreid, Paul Bieber, Hinrich Grothe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScots pineIce nucleusBark (sound)BorealTaigaPicea abiesBotanyPinus <genus>BiologyChemistryEcologyNucleation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scots pine (Pinus sylvestris) is the most widespread pine species in the world. It is a major tree species found in the northern hemisphere and in large parts of the boreal forest. In recent studies, birch trees, another notable species in the boreal forest, have been identified as an important emission source of ice-nucleating macromolecules (INMs). The INMs were found in pollen1 and all over the tree&amp;#8217;s tissue (e.g., branch wood, bark, petioles, and leaves)2,3. Similarly, Scots pine pollen were found to be ice nucleation active, but until now, no further investigation of INMs from other tissue types has been conducted.In this laboratory and field study, we collected samples from six different Scots pine trees in urban parks in Vienna, Austria. We investigated the distribution of INMs among three different tissue types, namely bark, branch wood, and needles, by extracting them from the milled sample (as a bulk sample) and the surface of the intact tissue and measuring ice nucleation activity in immersion freezing mode. We aimed to quantify the overall INM content of this species and assume it is independent of the growing region, as previously reported for birch trees, allowing us to extrapolate our results to the vast locations where Scots pines are found. In addition, we investigated the ability of rain events to wash the INMs off trees in a field study.&amp;#160;We found INMs in all samples with freezing onset temperatures ranging from -16&amp;#176;C to -29&amp;#176;C. The bulk samples showed INM concentrations ranging from 105 to 109 per mg dry weight active at -25&amp;#176;C and higher. In surface extracts from the intact tissue, we found concentrations from 105 to 108 INMs per cm2 of the extracted surface. Most importantly, we found all rain samples to contain INMs with similar freezing onset temperatures to the lab extracts.On the basis of our results, we estimate that one square meter of Scots pine stand has the potential to release about 109 to 1012 INMs active at -25&amp;#176;C or higher. This estimation reveals pine trees as a massive reservoir of INMs. Boreal forests containing large numbers of birch and pine trees must be considered an essential source of atmospheric INMs. We propose Scots pine as an important emission source of INMs, nucleating ice in immersion freezing mode at moderate supercooled temperatures and thereby impacting the microphysics of mixed-phase clouds.&amp;#160;&amp;#160;(1)&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160; Pummer, B. G.; Bauer, H.; Bernardi, J.; Bleicher, S.; Grothe, H. Suspendable Macromolecules Are Responsible for Ice Nucleation Activity of Birch and Conifer Pollen. Atmospheric Chemistry and Physics 2012, 12 (5). https://doi.org/10.5194/acp-12-2541-2012.(2)&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160; Felgitsch, L.; Baloh, P.; Burkart, J.; Mayr, M.; Momken, M. E.; Seifried, T. M.; Winkler, P.; Schmale, D. G.; Grothe, H. Birch Leaves and Branches as a Source of Ice-Nucleating Macromolecules. Atmospheric Chemistry and Physics 2018, 18 (21). https://doi.org/10.5194/acp-18-16063-2018.(3)&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160;&amp;#160; Seifried, T. M.; Bieber, P.; Felgitsch, L.; Vlasich, J.; Reyzek, F.; Schmale, D. G.; Grothe, H. Surfaces of Silver Birch (Betula Pendula) Are Sources of Biological Ice Nuclei: In Vivo and in Situ Investigations. Biogeosciences 2020, 17 (22). https://doi.org/10.5194/bg-17-5655-2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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