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Enregistrement W4321500970 · doi:10.5194/egusphere-egu23-2123

A typology of hydraulic barriers to salmon migration in a bedrock river

2023· preprint· en· W4321500970 sur OpenAlexaffabout
Morgan Wright, Max Hurson, David A. Patterson, Kendra A. Robinson, Jake Baerg, Jeremy G. Venditti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensDeep River Science AcademyFisheries and Oceans CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanyonBedrockHydrology (agriculture)Channel (broadcasting)GeologyFlow (mathematics)FisheryGeomorphologyGeotechnical engineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each year a variable portion of adult Pacific salmon in the Fraser River, British Columbia, Canada die trying to retrace and ascend the river network to their natal spawning grounds. A major factor in migration failure is the severe hydraulic conditions experienced in the Fraser Canyon where encounter velocities can exceed upstream swim speeds of adult salmon, creating a migration barrier. Hydraulic barriers are defined as reaches of river where upstream fish migration is delayed due to high water velocity. A few barriers have been identified along the river and have structures in place designed to help facilitate fish passage. We explore other locations in the Fraser River that are apt to be hydraulic barriers to fish migration based on measured centerline velocity. We classify the barriers as either 1) plunging flows in canyons where the channel is deep and the fastest velocities are observed deep in the water column, 2) rapids where flow is fast and shallow over one or more bedrock steps, or 3) overfalls where fast flow occurs over a step with a substantial drop in elevation. We used drone footage at various discharges and Large-Scale Particle Image Velocimetry (LSPIV) to examine flow structure at typical plunging flows, rapids and overfalls. Surface velocities for the discharges when salmon species are known to be migrating upstream were then compared with published salmon swimming capabilities to determine which locations are likely to create the greatest barriers to salmon migration. We find that there are twenty-two sites, sixteen measured and six suspected high velocity locations, that are potential hydraulic barriers. Overfalls present the greatest barrier to salmon migration, creating vertical barriers in addition to high velocity across the entire width of the channel in narrow laterally constricted reaches. Rapids have high velocity in the segments of the water column where salmon typically swim, but often have back eddies along the banks for fish to rest. Plunging flows in canyons have high depth-averaged velocities, and higher bank velocities as a result of turbulent upwelling along the walls, but typically lower surface velocities than the overfalls and rapids. Pacific salmon populations are already threatened by external factors – such as climate change, habitat degradation, fishing, and disease – and cannot afford to have these impacts amplified by additional barriers to migration. Our observations provide important information for salmon conservation and can be used to better understand salmon migration which in turn helps to inform future mitigation efforts to improve salmon survival rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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