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Enregistrement W4321501015 · doi:10.5194/egusphere-egu23-2881

Volcanos – the gift that keeps on giving

2023· preprint· en· W4321501015 sur OpenAlexaffabout
Stephen E. Grasby, J B Percival, Rod Smith, Jennifer M. Galloway, Manuel Bringué

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticCretaceousGeologyVolcanoVolcanic ashDeposition (geology)VolcanismGeochemistryIgneous rockOil shaleEarth sciencePaleontologyOceanographyStructural basinTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Smoking Hills Formation of Arctic Canada represents a Cretaceous metalliferous black shale named after auto-combusting exposures in Ingniryuat, Northwest Territories. This area was also named The Smoking Hills by the Franklin Expedition after the ever-present clouds of sulphuric acid smoke produced. Similar burning Cretaceous mudstones occur in Yukon, and northern Alberta, as well as western Greenland (as recorded in the Viking Sagas). These burning shales reflect deposition during OAE 2 and 3 events across the Arctic region. Metal in the Smoking Hills Formation are enriched over 1000x average shale values. The metal concentrations strongly correlate with heulandite content, an alteration product of volcanic glass, suggesting an origin related to volcanic loading. Abundant bentonite beds in the Smoking Hills Formation support deposition during active volcanism. This is further consistent with the eruption history of the High Arctic Large Igneous Province to the north, or Cretaceous arc related volcanics to the west. These metals are now being recycled into the otherwise modern pristine Arctic environment, generating hyper acidic waters (recording negative pH values) with extremely high metal concentrations orders of magnitude higher than safe drinking levels. Cretaceous eruptions are still driving widespread deleterious environmental impact today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1360,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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