The sensitivity of internal solitary waves to localized patches of mixing
Notice bibliographique
Résumé
While most theoretical work on internal waves idealizes the stratification, geophysical stratifications are typically much more complicated. We build on recent work on nearly linear stratifications by adopting perturbations that take the form of a localized patch of mixing. We present a data-centric framework that seeks to identify which locations and widths of a mixing patch yield the largest effect on the structure of exact waves (computed via the Dubreil-Jacotin-Long equation), linear waves (computed via the longwave Taylor-Goldstein equation), and evolving nonlinear waves (via time-dependent simulations using the incompressible Navier-Stokes equations). We find that the vertical structure functions of linear waves are most sensitive to perturbations below (above) the pycnocline when the pycnocline is above (below) mid-depth; furthermore, as the pycnocline approaches mid-depth, the depth of the perturbation layer with the greatest impact approaches the depth of the pycnocline. In contrast, the centre streamwise velocity profile of a DJL wave is perturbed most by layers above (below) the pycnocline when the pycnocline is above (below) mid-depth. Finally, we present the results of simulations of evolving nonlinear waves, where we compare pairs of cases with and without a perturbation layer. Despite the presence of an initial patch of unstable fluid, the perturbation layer is sustained during the simulation; nevertheless, slight Rayleigh-Taylor instabilities are observed within and about the perturbation layer. Modulations in the horizontal velocity field about the leading solitary wave are compared with the results of the linear and DJL analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».