Integration optimal irrigation schedule with biochar applications can economize water and maintain yield in cotton&sugarbeet monoculture and intercropping
Notice bibliographique
Résumé
Arid areas in the world are pressed to grow more crop per drop of water to meet food security. Soil salinity, an unavoidable challenges in arid areas is exacerbating the situations. Management practices such as use of salt tolerant crops including cotton and sugarbeet, plastic mulched drip irrigation, intercropping and application of biochar are often recommended and adopted in many arid areas including Xinjiang, one of the northwestern provinces in China with arid climate. Studying the effectiveness of these management practices, however, are often difficult, costly and time-consuming. For example. difficulty in obtaining information on the dynamics of soil water and salt restricts comprehensive understanding on the effectiveness of soil amendments such as biochar’s impact in increasing yield and optimizing irrigation schedules, while numerical simulations show promise. The objectives of this study were to simulate the dynamics of soil water, salt and root water update (RWU) of cotton and sugarbeet in monoculture and intercropping systems in an arid climatic condition to minimize soil water loss through optimal irrigation under plastic mulched drip irrigation systems. A 3-year field experimental results from a cotton and sugarbeet monoculture and intercropping systems from Xinjiang, China was used to calibrate and validate HYDRUS-2D model. Soil water and salt dynamics were measured at fields with biochar applied at 0 t ha-1 (CK), 10 t ha-1 (B10) and 25 t ha-1 (B25) and the soil hydraulic and solute transport parameters were optimized in HYDRUS-2D, that was calibrated and validated to satisfy the requirements of minimum simulation accuracy (R2>0.75, RRMSE<14.2% and NSE>0.73). Simulation showed that the application of biochar increased storage of soil water and salt. The RWU ranked as B10> B25> CK, which was consistent with soil water storage (SWS) and yield. Soil water balance components indicated that the application of biochar at 10 t ha-1 increased RWU, reduced Ea and water drainage. to the results were helpful to understand the mechanisms of biochar and intercropping in increasing crop yield. The adjusted irrigation schedule can save up to 50 mm of irrigation water and 50 Yuan costs per hectare for farmers. The research provides a reference for agricultural production in arid and semi-arid areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».