A Multi-Index Examination of Future Fire Season Length and Severity Over the United States
Notice bibliographique
Résumé
Our goal is to better understand the potential effects of climate change on fire danger for the near (2030-2060) and far (2069-2099) future. We examine changes in fire season length and severity using multiple regional climate model (RCM) simulations and multiple fire indexes for the entire United States. As different fire indexes make different assumptions about fuel and soil conditions, and different fire indexes are favored for different applications in different regions, we use 8 indexes, with 2 variations on 3 of those, for 11 measures of fire behavior. We examine changes in the number of days above the 80th, 90th, and 97th percentiles of these indexes, corresponding to thresholds used to assign descriptors of fire danger as high, very high, and severe. To define fire season length, we use the number of days above the 80th percentile for each given index. We employ thirteen simulations produced for the North American component of the Coordinated Regional climate Downscaling Experiment (NA-CORDEX), leveraging RCP8.5 emission scenario simulations for the future projections. From these simulations, we calculate the KBDI (Keetch-Byram Drought Index), mFFWI (modified Fosberg Fire Weather Index), CFWI (Canadian Fire Weather Index), FM100 and FM1000 (100- and 1000-hour Fuel Moisture), ERC (Energy Release Component), BI (Burning Index), and SFDI (Severe Fire Danger Index). Two fuel scenarios, G and LAF, are input into ERC, BI, and SFDI. By mid-century, most regions are projected to see an increase in the length of fire season, though the magnitude of this projected change varies considerably by region and fire index (and the latter’s sensitivity to precipitation). Agreement on a lengthening of the season by up to 50% is strongest across simulations and fire indexes over the Southern Plains and Southwest U.S. Changes in fire season severity are largest and most consistent across indexes for the U.S. west of the Mississippi River, excluding the intermountain West, where uncertainty is higher across the indexes and RCMs. An approximately 2- to 6-fold increase in the number of days that reach the severe fire danger threshold is projected by mid-century. Simulations for the far future are qualitatively similar, but the projected changes are quantitatively worse and more widespread.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».