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Enregistrement W4321502036 · doi:10.5194/egusphere-egu23-4543

Changing length scales of moisture transport — their isotopic imprint and implications for remote moisture dependence

2023· preprint· en· W4321502036 sur OpenAlexaff
Adriana Bailey, Hansi Singh, Jesse Nusbaumer, Mathieu Casado, Alexandre Cauquoin, Kyle Heyblom, John R. Worden

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoistureAtmospheric sciencesEnvironmental scienceWater vaporRelative humidityLatitudeClimatologyHumidityPrecipitationTroposphereSnowMeteorologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isotope ratios in water vapor record evaporation (E) and precipitation (P) along moisture transport paths. At low latitudes, the path-integrated E-P signal is dominated by local E and P, providing an indicator of tropical water balance. In contrast, at high latitudes, E and P patterns upstream overwhelm local signals, reflecting the dependence on remote moisture sources. This dependence defines the length scales of moisture transport. In the zonal mean, moisture transport length scales can be represented visually in two dimensions by moist isentropic surfaces, along which poleward moisture transport occurs. These surfaces explain why Rayleigh distillation reasonably approximates meridional variations in high-latitude isotope ratios while also providing a physical basis for why polar isotope-temperature relationships are distinct in space and time. Isotopically enabled GCM simulations and short-duration Antarctic ground-based observations both lend support for the isentropic view of moisture transport. They also suggest that this framework provides a simple means to predict changes in length scale in a warmer climate, assuming zonal-mean humidity changes follow Clausius-Clapeyron scaling. However, isotopic observations with the vertical resolution and temporal coverage necessary to easily evaluate recent and expected future variations in moist isentropic transport are lacking. Here, we consider two possible alternative methods for testing predictions about long-term moisture length-scale changes with isotopic observations. Using the two-decade-long AIRS satellite record, we consider the extent to which mid-free tropospheric hydrogen isotope ratios, normalized by humidity, can provide a measure of length scale in a total-column sense. Second, we ask to what extent moist isentropic transport is set by episodic events, such as warm conveyor belts, that can be observed by infrequent but high-vertical-resolution airborne isotopic measurements. We discuss the implications of enhanced transport efficiency, expected in a warmer future, for increasing length scales and strengthening hydrological dependencies between remote locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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