Inverse Absolute Height Weighting in the Highest Order Levelling Networks
Notice bibliographique
Résumé
The North American Vertical Datum of 1988 (NAVD88) was established by the minimum-constrain adjustment of geodetic levelling observations in Canada, USA, and Mexico. It held fixed the height of the primary tidal benchmark at Rimouski, Quebec, Canada. The NAVD88 datum was never officially adapted in Canada due its large east-west tilt of 1.5 m from the Atlantic to Pacific coast (Hayden et al., 2012). Also, a large systematic difference (ranging from -20 cm to +130 cm) was found between NAVD88 and the pure geoid gravimetric models. Using Factor Analysis it was discovered that one of the factors, which can explain the tilt of the NAVD88, is the terrain, i.e. small in the flat states but large in the mountainous areas such as in the Rockies and the Appalachians (Li, 2012). A possible reason for the tilt of the NAVD88 might be the weights used into adjustment of the network. In this study the data of two precise national levelling networks are used, e.g. the Second Levelling of Finland and the Third Levelling of Bulgaria, in order to support the above hypothesis. An iterative procedure based on the Inverse Absolute Height Weighting (IAHW) is applied. The core of this procedure is to find this value of the power parameter (p) of the weights w=Hp, where H is the absolute elevation difference of the terminals in the levelling lines, that minimize the mean of the mean squared errors (MSE) of the nodal bench marks (NBM) in both networks. It has been found that p=1 and p=4.3 for the Bulgarian and the Finnish networks, respectively. Also, a similar iterative procedure based on the Inverse Distance Weighting (IDW) is performed and the best decisions for the Finnish and the Bulgarian networks are obtained. It has been found that the weights w=L-5.9 and w=L-1.6, where L is the length of the levelling line, lead to the minimal MSE of the NBM for the Finnish and the Bulgarian networks, respectively. The results of both the IDW and the IAHW procedures are compared. It has been revealed that the IAHW based adjustments lead to significantly less MSE of the NBM than all variants of the IDW. It has also been shown that concerning the Bulgarian and the Finnish analyzed here data, the IAHD approach leads to physically lower adjusted heights than the IDW. In some cases these differences are more than 1.5-2 times greater than the MSE of the corresponding bench marks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».