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Enregistrement W4321502216 · doi:10.56433/jpaap.v11i1.541

Battles for occupied academic space

2023· article· en· W4321502216 sur OpenAlexaff
Kara Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Perspectives in Applied Academic Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)RedressBattleNarrativeSociologyInstitutionPresentation (obstetrics)Public relationsGender studiesLawPolitical scienceHistoryArtSocial scienceLinguisticsLiteraturePhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For women, sharing space, being acknowledged in that space, is a battle of trust and spirit. Academic spaces have previously been colonised, either by the leader in charge, or a previous ‘owner’ of that space. This presentation and paper describes three common intersectional narratives of Williams’ (1991) ‘spirit murder’; and the ‘protectors and restorers’ (Revilla, 2021) of our space in the academy. Women are battling to occupy their work spaces on a daily basis: trying to speak, teach, research in ways they have organically invented and conceived in their service. They are the caretakers of diverse and different languages, and innovative methods to research and teachings; yet these divergent pathways are often blocked by colonised, ‘expected’ practices within the institution. Even the physical grey and white walls are concrete signs of ownership. The Academy is a place we are in; where we have a right to be in (Sefa Dei, 2021). Trusting and accepting these unique differences is at the heart of moving forward to a more inclusive, rich research and teaching space. Just because a pathway or method is distinct, does not mean it is deficient. For educational leaders, acknowledging shared ownership in the academic space involves sharing and projecting one’s self into the space (Kreger,1999); trusting that, while an approach is unknown, can be successful. To redress space in the academy, educators must be at ease with the discomfort of sharing space in what has yet to be experienced and institutionalised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0340,077
Communication savante0,0310,027
Science ouverte0,0030,039
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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