Evaluation of an Equine Nasogastric Intubation Model for Training Veterinary Students
Notice bibliographique
Résumé
Simulation in veterinary education is an important means of providing a safe, welfare-friendly way for students to hone their skills prior to performing procedures on live animals. Students may not get many chances to practice passing a nasogastric tube and checking for reflux in live horses during clinical rotations and extramural studies. A low-cost equine nasogastric intubation model was created at the University of Surrey, allowing students to practice passing a tube and checking for reflux. Thirty-two equine veterinarians evaluated the model for realism and its potential usefulness in teaching. Veterinarians found the model to be realistic, supported its use as a teaching aid, and provided helpful feedback for possible improvements. In addition, 83 year-4 veterinary students rated their level of confidence before and after using the model for nine specific aspects of nasogastric intubation. Students showed significantly increased confidence levels in all nine aspects after using the model, and reported that they appreciated being able to practice the skill in a safe environment prior to performing it on a live horse. The results of this study suggest that both clinicians and students considered that this model has educational value, which supports its use for training veterinary students prior to clinical placements. The model provides an affordable, robust educational aid that can be used in clinical skills teaching, increases student confidence, and allows students to practice the skill repeatedly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».