Global vaccine equity? Reflections, lessons, and a way forward
Notice bibliographique
Résumé
Injustice anywhere is a threat to justice everywhere.We are caught in an inescapable network of mutuality, tied in a single garment of destiny.Whatever affects one directly, affects all indirectly."-Martin Luther King Jr In his keynote address at the 75th World Health Assembly, Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus, Director-General of the World Health Organization (WHO), called for a paradigm shift in global health.He spoke of the need to focus on a more comprehensive approach that includes prevention, promotion, and protection of health [1].The COVID-19 pandemic exposed and exacerbated how vulnerable and unprepared our health systems are, and demonstrated how far we are from achieving equity in response and recovery.In order to tackle the root causes of inequity and reorient our health systems, a holistic approach to global health will be critical.It is also important to note that we already have the capacity, technology, knowledge, human power, and financing required to end this pandemic and the inequalities associated with it.However, due to resistance bourne out of capitalist approaches, geopolitical power plays, and outsized corporate interests that dictate pandemic response, our inability to meaningfully ensure health equity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,046 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».