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Enregistrement W4321503439 · doi:10.1016/j.ekir.2023.02.1075

Kidney Biopsy and Type IV Collagen Gene Sequencing Fail to Explain Hematuria in Loin Pain Hematuria Syndrome

2023· article· en· W4321503439 sur OpenAlexaff
Bhanu Prasad, Aditi Sharma, Matthew B. Lanktree, Kunal Goyal, Pouneh Dokouhaki

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular anomalies and interventions
Établissements canadiensUniversity of ReginaRegina General HospitalSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAlport syndromeKidney diseasePathologyMicroscopic hematuriaBiopsyNephropathyRenal biopsyKidneyInternal medicineProteinuriaGlomerulonephritisEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Loin pain hematuria syndrome (LPHS) is a rare clinical syndrome with a reported prevalence of 1 in 10,000. The syndrome is characterized by severe pain localized to the kidney in the absence of identifiable urinary tract disease. Because of an inadequate understanding of the pathophysiology of the disease, the goal of management has been limited to symptomatic pain management. Through detailed phenotype and genotype assessment we sought to identify possible underlying etiologies. Methods: ) gene sequencing in 14 patients with loin pain hematuria recruited from a single center. Results: variants were identified. Conclusion: Conventional histopathology and genetic testing for type IV collagen variants failed to identify the cause of hematuria in 14 patients with LPHS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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