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Enregistrement W4321503571 · doi:10.1098/rsos.221176

Blue tits are outperformed by great tits in a test of motor inhibition, and experience does not improve their performance

2023· article· en· W4321503571 sur OpenAlexaff
Utku Urhan, Magnus Mårdberg, Emil Isaksson, Kees van Oers, Anders Brodin

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetCarl Tryggers Stiftelse för Vetenskaplig Forskning
Mots-clésForagingObject (grammar)CognitionTest (biology)Affect (linguistics)PsychologyCognitive psychologyBiologyEcologyCommunicationComputer scienceArtificial intelligenceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motor inhibition refers to the ability to inhibit immediate responses in favour of adaptive actions that are mediated by executive functions. This ability may be an indication of general cognitive ability in animals and is important for advanced cognitive functions. In this study, our aim was to compare motor inhibition ability of two closely related passerines that share the same habitat. To do this, we tested motor inhibition ability using a transparent cylinder task in blue tits in the same way as we previously tested great tits. To test whether the experience of transparent objects would affect the performance of these species differently, both in the present experiment using blue tits and our previous one on great tits, we divided 33 wild-caught individuals into three different treatment groups with 11 birds each. Before the test we allowed one group to experience a transparent cylindrical object, one group to experience a transparent wall and a third group was kept naive. In general, blue tits performed worse than great tits, and unlike the great tits, they did not improve their performance after experience with a transparent cylinder-like object. The performance difference may stem from difference in foraging behaviour between these species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
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Résumé présentoui

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