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Enregistrement W4321503899 · doi:10.3847/2041-8213/acb648

Astronomical Detection of the Interstellar Anion C<sub>10</sub>H<sup>−</sup> toward TMC-1 from the GOTHAM Large Program on the Green Bank Telescope

2023· article· en· W4321503899 sur OpenAlexaff
Anthony J. Remijan, Haley N. Scolati, Andrew M. Burkhardt, P. Bryan Changala, Steven B. Charnley, Ilsa R. Cooke, Martin Cordiner, H. M. Sen Gupta, Eric Herbst, Kin Long Kelvin Lee, Ryan A. Loomis, Christopher N. Shingledecker, Mark A. Siebert, Ci Xue, Michael McCarthy, Brett A. McGuire

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreen Bank TelescopePhysicsIonTelescopeInterstellar mediumAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using data from the Green Bank Telescope (GBT) Observations of TMC-1: Hunting for Aromatic Molecules (GOTHAM) survey, we report the first astronomical detection of the C 10 H − anion. The astronomical observations also provided the necessary data to refine the spectroscopic parameters of C 10 H − . From the velocity stacked data and the matched filter response, C 10 H − is detected at &gt;9 σ confidence level at a column density of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mn>4.04</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>2.23</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>10.67</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn>10</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>11</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> cm −2 . A dedicated search for the C 10 H radical was also conducted toward TMC-1. In this case, the stacked molecular emission of C 10 H was detected at a ∼3.2 σ confidence interval at a column density of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mn>2.02</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>0.82</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>2.68</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mn>10</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>11</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> cm −2 . However, as the determined confidence level is currently &lt;5 σ , we consider the identification of C 10 H as tentative. The full GOTHAM data set was also used to better characterize the physical parameters including column density, excitation temperature, line width, and source size for the C 4 H, C 6 H, and C 8 H radicals and their respective anions, and the measured column densities were compared to the predictions from a gas/grain chemical formation model and from a machine learning analysis. Given the measured values, the C 10 H − /C 10 H column density ratio is ∼ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mn>2.0</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>1.6</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mn>5.9</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msubsup> </mml:math> —the highest value measured between an anion and neutral species to date. Such a high ratio is at odds with current theories for interstellar anion chemistry. For the radical species, both models can reproduce the measured abundances found from the survey; however, the machine learning analysis matches the detected anion abundances much better than the gas/grain chemical model, suggesting that the current understanding of the formation chemistry of molecular anions is still highly uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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