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Enregistrement W4321504867 · doi:10.1177/23337214231158470

Palliative Approach to Care Education for Multidisciplinary Staff of Long-Term Care Homes: A Pretest Post-Test Study

2023· article· en· W4321504867 sur OpenAlexafffund
Shirin Vellani, Vanessa Maradiaga Rivas, Maria Nicula, Stephanie Pedrotti Lucchese, Julia Kruizinga, Tamara Sussman, Sharon Kaasalainen

Notice bibliographique

RevueGerontology and Geriatric Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Frailty Network
Mots-clésMultidisciplinary approachPalliative careAdvance care planningNursingIntervention (counseling)Test (biology)MedicinePerceptionLong-term carePsychologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study used a single-group pre-test and post-test design to evaluate an educational workshop for multidisciplinary staff working in long-term care homes on implementing a palliative approach to care and perceptions about advanced care planning conversations. Two outcomes were measured to assess the preliminary efficacy of the educational workshop at baseline and 1-month post-intervention. Knowledge regarding implementing a palliative approach to care was assessed using the End-of-Life Professional Caregivers Survey and changes in staff perception toward ACP conversations were assessed using the Staff Perceptions Survey. Findings suggest that staff experienced an improvement in self-reported knowledge regarding a palliative approach to care ( p ≤ .001); and perceptions of knowledge, attitude, and comfort related to advance care planning discussions ( p ≤ .027). The results indicate that educational workshops can assist in improving multidisciplinary staff’s knowledge about a palliative approach to care and comfort in carrying out advance care planning discussions with residents, family care partners, and among long-term care staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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