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Enregistrement W4321504867 · doi:10.1177/23337214231158470

Palliative Approach to Care Education for Multidisciplinary Staff of Long-Term Care Homes: A Pretest Post-Test Study

2023· article· en· W4321504867 sur OpenAlexafffund
Shirin Vellani, Vanessa Maradiaga Rivas, Maria Nicula, Stephanie Pedrotti Lucchese, Julia Kruizinga, Tamara Sussman, Sharon Kaasalainen

Notice bibliographique

RevueGerontology and Geriatric Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Frailty Network
Mots-clésMultidisciplinary approachPalliative careAdvance care planningNursingIntervention (counseling)Test (biology)MedicinePerceptionLong-term carePsychologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study used a single-group pre-test and post-test design to evaluate an educational workshop for multidisciplinary staff working in long-term care homes on implementing a palliative approach to care and perceptions about advanced care planning conversations. Two outcomes were measured to assess the preliminary efficacy of the educational workshop at baseline and 1-month post-intervention. Knowledge regarding implementing a palliative approach to care was assessed using the End-of-Life Professional Caregivers Survey and changes in staff perception toward ACP conversations were assessed using the Staff Perceptions Survey. Findings suggest that staff experienced an improvement in self-reported knowledge regarding a palliative approach to care ( p ≤ .001); and perceptions of knowledge, attitude, and comfort related to advance care planning discussions ( p ≤ .027). The results indicate that educational workshops can assist in improving multidisciplinary staff’s knowledge about a palliative approach to care and comfort in carrying out advance care planning discussions with residents, family care partners, and among long-term care staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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