Nontarget impacts of insecticide-based population control of eastern spruce budworm (Lepidoptera: Tortricidae) on nontarget caterpillar communities and parasitism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Narrow-spectrum insecticides are currently used to control populations of spruce budworm, Choristoneura fumiferana Clemens (Lepidoptera: Tortricidae), in eastern Canada. However, these could have nontarget impacts on other caterpillars – some of which may serve as alternative or alternate hosts to key parasitoids – that are also susceptible to control tactics. This study was conducted to determine how the insecticides, Bacillus thuringiensis variety kurstaki (Btk) and tebufenozide, used to control spruce budworm populations, impact caterpillar communities and associated parasitism rates. Post-treatment field sampling of caterpillars was conducted in 2018 and 2019 in New Brunswick, Canada, at sites treated with either Btk or tebufenozide and at control sites. Caterpillar species richness and abundance, community structure, and parasitism rates were assessed using molecular analyses for 659 collected caterpillars. We found that insecticide applications had no significant impact on abundance, species richness, or parasitism rate relative to the measurements made in the control sites. Nonetheless, a significantly higher caterpillar abundance and lower parasitism rate occurred in Btk-treated sites than in tebufenozide-treated sites. Overall, however, Btk and tebufenozide treatments did not negatively affect the non-budworm caterpillar community under the present conditions of low caterpillar densities, suggesting that parasitoids have alternative and alternate hosts after treatments that target the spruce budworm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».