Evaluation of Tibial nerve morphology by high resolution ultrasonography in diabetic patients with clinically suspected diabetic peripheral neuropathy: A cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetic peripheral neuropathy is diagnosed by nerve conduction studies by presence of atypical parameters with respect to amplitude, latency as well as conduction velocity of nerve. In adjunct to current screening modalities, use of ultrasonography for evaluation of peripheral neuropathy in diabetic patients has been advocated as a promising diagnostic tool. The purpose of this study is to evaluate & measure Cross-sectional area of tibial nerve & maximum thickness of nerve fascicles of tibial nerve in diabetic patients with clinical suspicion of diabetic peripheral neuropathy by ultrasonography & its correlation with clinical symptoms, duration of diabetes & HbA1c. Materials and methods: This cross-sectional study was conducted in Mahatma Gandhi Medical College and Research Institute from January 2021 to June 2022 amongst 30 clinically suspected diabetic peripheral neuropathy patients. Results: The mean age, Hb1Ac & duration of diabetes was found to be 67.83, 10.08 & 21.27, with a male predominance (26 males & 4 females). Average Cross sectional area of tibial nerve, maximum thickness of nerve fascicles of tibial nerve & average total Toronto clinical neuropathy score was found to be 23.82 mm2, 0.68 mm & 10.23 respectively. Correlation of duration of diabetes, HbA1c as well as Toronto neuropathy score against average Cross sectional area of tibial nerve, average maximum thickness of nerve fascicles of tibial nerve in both limbs was found to be statistically significant with a strong positive correlation. Conclusion: High resolution ultrasonography is efficient in detecting morphological changes in tibial nerve in clinically suspected diabetic neuropathic patients. Cross-sectional area and maximum thickness of nerve fascicles of tibial nerve were found to be significantly higher than typical cut off values used in this study and high-resolution ultrasound is an important tool for diagnosis of diabetic peripheral neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».