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Enregistrement W4321507121 · doi:10.1520/gtj20220102

Development of a Novel Laboratory Rotating Surface Erosion Apparatus for Cohesive or Stabilized Soils

2023· article· en· W4321507121 sur OpenAlexafffund
Yunjie Lin, Cheng Lin, Armando Tura

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésErosionSoil waterGeotechnical engineeringContext (archaeology)Environmental scienceShear stressSoil testGeologyMaterials scienceSoil scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Soil surface erosion has been recognized as a major threat to the sustainability of infrastructure, particularly in the context of climate change that can accelerate changes in physicochemical properties of eroding fluids. This study proposes a rotating surface erosion apparatus (RSEA) for soil erosion tests on cohesive/stabilized soils. Compared to other erosion test apparatuses, RSEA possesses some unique features: (1) it enables testing both disturbed and undisturbed in situ soil specimens while imposing uniform hydraulic shear stress on the specimens, (2) it produces negligible temperature changes in the eroding fluid during the erosion testing, and (3) it accommodates fluids with different physicochemical properties. The computational fluid dynamics analysis was conducted to guide the design of the apparatus. The details of the design and fabrication of this apparatus are presented, followed by the discussions of the calibration and test procedure. In the end, effect of suspension on erosion testing using the proposed RSEA was discussed. Preliminary tests on cemented sands considering different temperature and acidity in eroding fluids were also performed and the results are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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