MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321509907 · doi:10.21423/aabppro20123862

Adapting beef practice to future realities

2012· article· en· W4321509907 sur OpenAlexaff
G. Kee Jim

Notice bibliographique

RevueAmerican Association of Bovine Practitioners Conference Proceedings · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexTonnageBeef cattleProfit (economics)BusinessBeef industryEconomies of scaleAgricultural scienceConsolidation (business)Agricultural economicsMarketingEconomicsAnimal scienceFinanceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The total number of beef cows in North America has significantly declined because of lack of profitability, drought, and increasing carcass weights.
 Moreover, there has been considerable consolidation of the beef industry at all levels, from the cow-calf producer to the retailer. The number of cattle producers has declined and the size of operations has increased (Figures 1, 2, and 3). The beef business has transformed from "mom and pop" operations into large-scale, sophisticated enterprises that are profit-motivated and are achieving economies of scale by spreading fixed costs over a large number of units. As a result, there are less total patients (Figures 4 and 5) and customers for beef cattle veterinarians. Carcass weights have increased in the face of declining cattle numbers (Figures 6 and 7), thereby maintaining tonnage of beef supply to meet consumer demand. In addition, the opportunity to see these patients has been further reduced as beef producers have assumed the role of performing many of the task-oriented activities that have traditionally been reserved for veterinarians, such as primary care and pregnancy diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Association of Bovine Practitioners Conference ProceedingsMême sujetVeterinary Practice and Education StudiesTravaux en français237 207