Notice bibliographique
Résumé
Disposition or temperament of cattle is a measure of the animal's relative docility, wildness, and handling ability during processing in the pen as well as in the handling facilities. Easily excitable animals compromise both their own safety and the safety of handlers. The Iowa Tri-County Steer Carcass Futurity collects sires, dams, and birth dates from cow-calf producers who retain ownership, as well as growth data, health treatments, disposition scores, and complete carcass data on steers and heifers. In the last 10 years data has been collected on 66,620 head of cattle from 23 states and Manitoba. Cattle are disposition scored at on-test, reimplant, and first sort; the cattle in the second harvest group are scored one additional time. Based on their average disposition score, the cattle were grouped as docile, restless, and aggressive.
 When compared to docile cattle, aggressive cattle gained less in the feedlot (2.91 vs 3.17 lb/day; 1.32 vs 1.44 kg/day), produced fewer Choice carcasses (58.1 vs 72.4%), more Select carcasses (36.2 vs 23.3%), and the black-hided cattle produced a lower percentage of Certified Angus Beef (CAB) carcasses (14.3 vs 29.1 %). Morbidity rates were similar across disposition scores; however, death loss increased significantly as disposition scores increased. Non-replacement heifers had higher disposition scores than steer mates, as cow-calf producers selected for more docile replacement heifers. Average profit for docile cattle was $46.63 per head compared to $7.62 per head for aggressive cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».