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Enregistrement W4321511785 · doi:10.1097/acm.0000000000004760

Mentoring Relationships: A Mentee’s Journey

2022· article· en· W4321511785 sur OpenAlexaff
Subha Ramani, Natasha Chugh, Margaret S. Chisolm, Ron D. Hays, Judy McKimm, Rashmi A. Kusurkar, Alice Fornari, Harish Thampy, Keith Wilson, Helena Prior Filipe, Elizabeth Kachur

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMEDLINEMedical educationMedicineNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[Extract] Mentoring relationships are ideally driven by mentees and help mentees to tackle professional challenges and/or plan career development. Mentees can choose from several mentoring formats: senior, near peer, within or outside the institution, dyadic or network, in person or virtual. Regardless of the format, mentors guide key stages of mentee professional development, balance challenging and supporting the mentee, and help the mentee to reflect and make informed decisions. The figure below illustrates how a mentee starts the journey by identifying potential mentors, meets the mentor to discuss aspirations and challenges, and formulates next steps guided by the mentor. The mentee is the architect, and the mentor is the facilitator and guide. A short- or long-term mentoring relationship can be forged based on goals and compatibility. As depicted by the ladders in the figure below, mentoring relationships may require backward jumps and restarts to deal with changing circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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