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Enregistrement W4321513651 · doi:10.7202/1096801ar

IN THE WAKE OF COVID-19: REFLECTING ON SOCIAL WORK’S CLIMATIC FUTURE

2023· article· en· W4321513651 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Timothy B. Leduc

Notice bibliographique

RevueCanadian social work review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropoceneEnvironmental ethicsSociologyPoliticsClimate changePolitical sciencePolitical economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have moved into an era some call the Anthropocene, a time when nothing is untouched by the seeming unending expansion of modern systems (political, economic, cultural, virtual) and their inevitable global impacts. In many ways, COVID-19 intensified our awareness of this global interconnectivity not only through contact-tracing the pandemic, but also through its varied impacts on modern systems that further highlighted our ongoing dance with global and local environmental changes. The interconnected nature of our climate of change is revealing to us the partial, dualistic and ultimately limited modern worldview that continues to constrict the social justice principles our vocation of social work holds as its ideal. Something is out of balance and we need to work upon this imbalance in ways that do not deny the loss, confusion, injustices and power-grabs highlighted in the wake of COVID-19. Through approaching our climate of change in this way, we are given an opportunity to reflect on social distancing in relation to honouring boundaries, the value of slowing down modern ways of living, and the need to look more closely at our modern blocks to a sustainable future on planet Earth; in other words our climatic truth-work. In this article, I reflect on what Canadian society, the social work profession and the international community have learned (or not learned) from the pandemic about the climate of cultural change before us.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,012
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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