OBJECTIVE SIGNS OF ENVIRONMENTAL CRIMES AND THEIR FEATURES: ANALYSIS AND PROPOSALS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, such research methods were widely used as logical, systemic, comparative legal. In particular, the article explains in detail such concepts as in the sphere of environmental, general environmental crimes and special environmental crimes crime, gives the opinions of scientists about the signs of a crime, such signs as the social dangers of a crime, illegality, delinquency and inevitability of punishment. It also highlights the necessary signs of a crime, the opinions expressed by scientists in the theory of criminal law about these signs, and then the elements of the corpus delicti and the objective signs of the corpus delicti that characterize these elements are consistently described. This reflects the views and ideas of not only scholars of the Romano-Germanic legal family, but also scholars of the Anglo-Saxon legal family. In addition, the main attention in this article is paid to theoretical and practical problems related to the criminal-legal value of the subjective and objective signs of a crime and its specific criminal-legal aspects, as well as the necessary and optional signs of the corpus delicti of some crimes listed in the Criminal Code of the Republic of Uzbekistan. At the same time, the criminal legislation of the United States, Great Britain, Canada, Japan and the Russian Federation is analyzed, in connection with which specific proposals and recommendations have been developed for improving the criminal legislation of the Republic of Uzbekistan.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle