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Enregistrement W4321515187 · doi:10.4324/9781135000356-rem1931-1

Whitman Sisters

2018· book-chapter· en· W4321515187 sur OpenAlexaboutno aff
Nadine George-Graves

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDanceWifeArtEntertainmentPerformance artSingingArt historyHistoryVisual artsTheologyManagementPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mabel (1880–1942), Essie (1882–1963), Alberta (1888–1964) and Alice (1900–1969) were the daughters of Albery Allson Whitman, a reverend in the African Methodist Episcopal church (and a notable poet), and his wife Caddie Whitman. They began performing by singing and dancing in their father’s church and on evangelical tours. Later, they formed a touring company and took on other acts, most notably child performers. In the later years of the company, The Whitman Sisters were the highest paid act on the black vaudeville circuit, called the Theater Owners Booking Association (or Toby), and one of the longest surviving touring companies (1899–1942). The performance group was considered the greatest incubator of dancing talent for black shows on or off Toby, and significantly contributed to American theatre and dance modernism particularly as they challenged race and gender discrimination and stereotypes. While keeping their audiences entertained, they managed to push new ideas about aesthetics, race, class, gender and show business practices. The sisters succeeded in breaking many of the barriers for black women in show business and helped pave the way in the entertainment industry for subsequent black performers by launching the careers of many stars including Count Basie, Bunny Briggs, Jeni Legon, Willie Robinson, Butterbeans and Susie, Billy Kersands, Jackie “Moms” Mabley, Ma Rainey, and Ethel Waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4420,095

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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