Analysis of Online Turkish Language Instructor Competencies by Fuzzy Delphi and Analytical Hierarchy Process
Notice bibliographique
Résumé
Distance and online education have required instructors to acquire new skills and competencies for language teaching. This research aimed to determine online Turkish language instructor competencies. It comprised two stages in which Fuzzy Delphi and Analytical Hierarchy Process (AHP) methods were used. In the first stage, 52 competencies under seven categories were compiled from the literature by applying the Fuzzy Delphi technique. In the second stage, the AHP method was used to determine the significance and weight of the competencies. There were five competencies in the “technical” category, three in the “individual” category, six in the “management and planning” category, three in the “material” category, nine in the “communication” category, eight in the “learner autonomy” category, and four in the “privacy and security” category. The findings suggested that “communication” was essential competence, and that “pedagogical” competence was more critical than “technical” competence. Furthermore, it was revealed that the instructors did not regard “autonomy” as competence. It also can be inferred that the instructors’ “individual” competencies were not considered very important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».