Preventive Health Care Among Children of Women With Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
To compare well-baby visit and vaccination schedule adherence up to age 24 months in children of mothers with versus without schizophrenia. type B (DTaP-IPV-Hib), and measles, mumps, rubella (MMR). Cox proportional hazard regression models were adjusted for each of maternal sociodemographics, maternal health, and child health characteristics in blocks and all together in a fully adjusted model. About 50.3% of children with maternal schizophrenia had an enhanced 18-month well-baby visit versus 58.6% of those without, corresponding to 29.0 versus 33.9 visits/100 person-years (PY), a hazard ratio (HR) of 0.82 (95% CI, 0.76-0.89). The association was dampened after adjustment for maternal sociodemographics, maternal health, and child health factors in blocks and overall, with a fully adjusted HR of 0.91 (95% CI, 0.84-0.98). Full vaccine schedule adherence occurred in 40.0% of children with maternal schizophrenia versus 46.0% of those without (22.6 vs 25.9/100 PY), yielding a HR of 0.86 (95% CI, 0.78-0.94). The association was dampened when adjusted for maternal sociodemographics and child health characteristics and became nonsignificant when adjusted for maternal health characteristics. The fully adjusted HR was 0.95 (95% CI, 0.87-1.04). Increased efforts to ensure that children with maternal schizophrenia receive key early preventive health care services are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».