Braiding Indigenous knowledge systems and Western-based sciences in the Alberta oil sands region: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The braiding of Indigenous knowledge systems and Western-based sciences offers insights into ecology and has emerged as a way to help address complex environmental issues. We reviewed the publicly available ecological research involving the braiding of Indigenous knowledge systems and Western-based sciences to support collaborative work in the Alberta oil sands region of Canada. We conducted a systematic review, coding for 78 questions in six categories: (1) literature search and bibliographic information; (2) research themes; (3) study setting and design; (4) knowledge systems; (5) power relationships, colonization, and ethical considerations in research; and (6) benefits and challenges of braiding. We identified six articles that braided knowledge, with those articles focusing on environmental management and monitoring for impacts of industrial activity in northern Alberta. Researchers used a broad range of approaches to gather Indigenous knowledge and scientific data and identified multiple challenges (e.g., asymmetries of power, resource availability, and funding) to research. Our findings show that more support is needed to foster, promote, and disseminate interdisciplinary collaborative work involving braiding. Additional support is also required to address Indigenous community research needs related to the assessment of environmental impact and reclamation, as well as the understanding of ecological threats across the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».