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Enregistrement W4321595899 · doi:10.1186/s13023-022-02448-w

Consensus guidelines for diagnosis and management of anemia in epidermolysis bullosa

2023· review· en· W4321595899 sur OpenAlexaff
Carmen Liy‐Wong, Cristina Tarango, Elena Pope, Thomas D. Coates, Anna L. Bruckner, James A. Feinstein, Agnes Schwieger‐Briel, Lynne D. Hubbard, Jane Clapham, Mauricio Torres Pradilla, Matija Zmazek, Irene Lara‐Corrales

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoChildren's Hospital of Eastern OntarioHospital for Sick ChildrenUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésEpidermolysis bullosaAnemiaMedicineIron-deficiency anemiaPediatricsIntensive care medicineQuality of life (healthcare)Family medicineDermatologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anemia is a common complication of severe forms of epidermolysis bullosa (EB). To date, there are no guidelines outlining best clinical practices to manage anemia in the EB population. The objective of this manuscript is to present the first consensus guidelines for the diagnosis and management of anemia in EB. RESULTS: Due to the lack of high-quality evidence, a consensus methodology was followed. An initial survey exploring patient preferences, concerns and symptoms related to anemia was sent to EB patients and their family members. A second survey was distributed to EB experts and focused on screening, diagnosis, monitoring and management of anemia in the different types of EB. Information from these surveys was collated and used by the panel to generate 26 consensus statements. Consensus statements were sent to healthcare providers that care for EB patients through EB-Clinet. Statements that received more than 70% approval (completely agree/agree) were adopted. CONCLUSIONS: The end result was a series of 6 recommendations which include 20 statements that will help guide management of anemia in EB patients. In patients with moderate to severe forms of EB, the minimum desirable level of Hb is 100 g/L. Treatment should be individualized. Dietary measures should be offered as part of management of anemia in all EB patients, oral iron supplementation should be used for mild anemia; while iron infusion is reserved for moderate to severe anemia, if Hb levels of > 80-100 g/L (8-10 g/dL) and symptomatic; and transfusion should be administered if Hb is < 80 g/L (8 g/dL) in adults and < 60 g/L (6 g/dL) in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,083
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,155
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0830,155
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0110,007
Intégrité de la recherche0,0130,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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