Trends in gastric cancer mortality 1990–2019 in 36 countries worldwide, with predictions to 2025, and incidence, overall and by subtype
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastric cancer (GC) incidence is declining heterogeneously worldwide. We aimed to calculate updated mortality trends for GC. METHODS: We investigated time trends for selected countries using the World Health Organization database. We computed age-standardized mortality rates (ASMR) per 100,000 persons over the 1990-2019 period. We reported rates for the 2010-2014 and 2015-19 calendar periods, and the corresponding percent changes. We used joinpoint regression analysis to identify changes in the slope of mortality trends, and predict the number of deaths and rates for 2025. We also reported 2008-2012 incidence rates of cardia and noncardia GC. RESULTS: Mortality trends from GC have been favorable since 1990 for all countries analyzed and the European Union (EU 27), in both sexes and all ages. GC mortality is predicted to decline in all countries for both sexes, except for French and US women aged 35-64 years, and Canadian men aged 35-64. The highest proportions of cardia GC were observed in Northern and Central Europe while the lowest ones in Southern and Eastern Europe. Elsewhere, the highest proportions were registered in countries with low incidence and mortality rates, whereas high-mortality countries showed lower proportions of cardia GC. CONCLUSION: Observed and predicted GC mortality trends declined in most countries in both sexes, with few exceptions, likely due to the control of GC risk factors, in particular Hp infection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle