Outcome of Ivermectin in Cancer Treatment: An Experience in Loja-Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Cancer is one of the leading causes of death worldwide, and trends in cancer incidence and mortality are increasing over last years in Loja-Ecuador. Cancer treatment is expensive because of social and economic issues which force the patients to look for other alternatives. One such alternative treatment is ivermectin-based antiparasitic, which is commonly used in treating cattle. This paper analyzed ivermectin use as cancer treatment in the rural area of the Loja province and the medical opinion regarding the use of ivermectin in humans. (2) Methods: The study used a mixed methodology using different sampling techniques such as observation, surveys, and interviews. (3) Results: The main findings show that 19% of the participants diagnosed with cancer take medicines based on ivermectin as alternative therapy to the cancer control and treatment without leaving treatment such as chemotherapy, radiotherapy, or immunotherapy, while 81% use it to treat other diseases. (4) Conclusions: Finally, we identify that the interviewed not only use IVM as anticancer treatment, but it is also used as a treatment against other diseases. Although the participants' opinions indicate that they feel improvements in their health after the third dose, the specialist considers that there is no authorization to prescribe these alternative treatments. In addition, they confirmed that currently, there is no scientific knowledge about the application of these treatments in humans and they do not recommend their application. Thus, the anticancer mechanism of ivermectin remains to be further investigated; therefore, we consider that it is important to continue with this research by proposing a new stage to evaluate and determine the pharmacological action of this type of drug through an in vitro study in different cultures of cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».