Enhanced bone tissue regeneration using a 3D-printed poly(lactic acid)/Ti6Al4V composite scaffold with plasma treatment modification
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical and biological properties of polylactic acid (PLA) need to be further improved in order to be used for bone tissue engineering (BTE). Utilizing a material extrusion technique, three-dimensional (3D) PLA-Ti6Al4V (Ti64) scaffolds with open pores and interconnected channels were successfully fabricated. In spite of the fact that the glass transition temperature of PLA increased with the addition of Ti64, the melting and crystallization temperatures as well as the thermal stability of filaments decreased slightly. However, the addition of 3-6 wt% Ti64 enhanced the mechanical properties of PLA, increasing the ultimate compressive strength and compressive modulus of PLA-3Ti64 to 49.9 MPa and 1.9 GPa, respectively. Additionally, the flowability evaluations revealed that all composite filaments met the print requirements. During the plasma treatment of scaffolds, not only was the root-mean-square (Rq) of PLA (1.8 nm) increased to 60 nm, but also its contact angle (90.4°) significantly decreased to (46.9°). FTIR analysis confirmed the higher hydrophilicity as oxygen-containing groups became more intense. By virtue of the outstanding role of plasma treatment as well as Ti64 addition, a marked improvement was observed in Wharton's jelly mesenchymal stem cell attachment, proliferation (4',6-diamidino-2-phenylindole staining), and differentiation (Alkaline phosphatase and Alizarin Red S staining). Based on these results, it appears that the fabricated scaffolds have potential applications in BTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».