Ex situ heart perfusion for optimization of pediatric donor organ utilization: Attitudes and perceptions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with heart failure have the highest mortality while awaiting transplantation. Ex situ heart perfusion (ESHP), a method for continuous perfusion of the donor heart, has the potential to improve access to transplant by increasing travel distance between donor and recipient. An adult ESHP device is currently available, but as of yet there is no pediatric device. The aim of this study was to evaluate current knowledge of ESHP among pediatric heart transplant practitioners, define potential barriers, and identify uses of this novel technology. METHODS: An electronic survey was developed to assess perspectives of international pediatric heart transplant stakeholders (n = 68) on ESHP. Select questions were analyzed to evaluate for associations between groups of respondents and patterns of response. RESULTS: Most respondents were familiar but <10% had clinically utilized ESHP. There was optimism that ESHP could decrease waitlist mortality. Respondents were concerned about potential device malfunction and lack of long-term outcomes. There were no differences found in terms of ESHP familiarity among age groups, practitioner center volume, country of work, or discipline. CONCLUSIONS: ESHP has the potential to expand the pediatric heart donor pool and decrease waitlist mortality. More education on outcomes and risks/benefits is needed in order to promote widespread adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».