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Enregistrement W4321597883 · doi:10.2217/fon-2023-0007

Plain language summary of the CheckMate 816 study results: nivolumab plus chemotherapy given before surgery for non–small-cell lung cancer

2023· article· en· W4321597883 sur OpenAlexaff
Patrick M. Forde, Jonathan Spicer, Shun Lu, Mariano Provencio, Tetsuya Mitsudomi, Mark M. Awad, Enriqueta Felip, Stephen Broderick, Julie R. Brahmer, Steven Swanson, Keith Kerr, Changli Wang, Tudor–Eliade Ciuleanu, Gene B. Saylors, Fumihiro Tanaka, Hiroyuki Ito, Ke-Neng Chen, Moïshe Liberman, Everett E. Vokes, Janis M. Taube, Cécile Dorange, Junliang Cai, Joseph Fiore, Anthony Jarkowski, David Balli, Mark Sausen, Dimple Pandya, C. Calvet, Nicolas Girard

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNivolumabMedicineChemotherapyLung cancerCancerInternal medicineOncologyImmunotherapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What is this summary about? In this article, we summarize results from the ongoing phase 3 CheckMate 816 clinical study that were published in The New England Journal of Medicine in 2022. The goal of CheckMate 816 was to find out if nivolumab, an immunotherapy that activates a person’s immune system (the body’s natural defense system) to fight cancer, plus chemotherapy works better than chemotherapy alone when given before surgery in people with non–small-cell lung cancer (NSCLC) that can be removed surgically (resectable NSCLC).What happened in the study? Adults who had not previously taken medications to treat NSCLC and whose cancer could be removed with surgery were included in CheckMate 816. During this study, a computer randomly assigned the treatment each person would receive before surgery for NSCLC. In total, 179 people were randomly assigned to receive nivolumab plus chemotherapy, and 179 people were randomly assigned to receive chemotherapy alone. The researchers assessed whether people who received nivolumab plus chemotherapy lived longer without the cancer geting worse or coming back and whether there were any cancer cells left in the tumor and lymph nodes removed by surgery. The researchers also assessed how adding nivolumab to chemotherapy affected the timing and outcomes of surgery and whether the combination of these drugs was safe.What were the results? Researchers found that people who took nivolumab plus chemotherapy lived longer without the cancer getting worse or coming back compared with those who took chemotherapy alone. More people in the nivolumab plus chemotherapy group had no cancer cells left in the tumor and lymph nodes removed by surgery. Most people went on to have surgery in both treatment groups; the people who took nivolumab plus chemotherapy instead of chemotherapy alone had less extensive surgeries and were more likely to have good outcomes after less extensive surgeries. Adding nivolumab to chemotherapy did not lead to an increase in the rate of side effects compared with chemotherapy alone, and side effects were generally mild and manageable.What do the results of the study mean? Results from CheckMate 816 support the benefit of using nivolumab plus chemotherapy before surgery for people with resectable NSCLC. Clinical Trial Registration: NCT02998528 (ClinicalTrials.gov)To read the full Plain Language Summary of this article, click here to view the PDF.Link to original article hereMore information about the CheckMate 816 study can also be found at: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02998528.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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