RAPID CONSUMPTION OF KELP CRAB: IMPLICATIONS FOR SEA OTTERS IN WASHINGTON STATE
Notice bibliographique
Résumé
As animal populations approach environmental carrying capacity, competition for food increases, generally leading to decreased individual energy intake rate. Energy-intake rate can therefore be used as one metric of population status relative to carrying capacity. Focal observations of Sea Otter (Enhydra lutris) foraging behavior have been used throughout their range to estimate energy-intake rates and infer population status. In Washington State, previous research has demonstrated that handling times for Kelp Crabs (Pugettia spp.) by Sea Otters are 1.5 to 2 times faster than those observed in California and British Columbia, resulting in higher energy-intake rate estimates for Sea Otters in Washington. We investigated potential causes for the difference in handling time by: (1) comparing Sea Otter handling times of Kelp Crab and non-Kelp Crab prey items in Washington, California, and British Columbia; (2) comparing the handling times of Kelp Crabs by a subset of Sea Otters in California, which are Kelp Crab specialists (2003–2012, n = 244 Kelp Crab captures) to those of Sea Otters in Washington (2015–2018, n = 541 captures) and British Columbia (2013–2017, n = 359 captures); and (3) comparing the biomass-to-width ratios of Kelp Crabs from Washington and California. We did not observe consistent differences between regions in Sea Otter handling times of non-Kelp Crab prey. Mean Sea Otter handling time of small Kelp Crabs (carapace ≤1 Sea Otter paw width) in Washington (32.7 s) was significantly faster than in British Columbia (52.0 s, P < 0.0001) and all of California (40.6 s, P < 0.0001), but was not significantly different from that of Kelp Crab-specialist Sea Otters in California (31.7 s, P = 0.313). Mean Sea Otter handling time of large Kelp Crabs (≥1 Sea Otter paw) in Washington (64.7 s) was significantly faster than in British Columbia (87.7 s, P= 0.003), in all of California (104 s, P < 0.0001), and in the subset of Kelp Crab-specialist Sea Otters in California (91.6 s, P = 0.007). Kelp Crabs in Washington had a larger biomass-to-width ratio than Kelp Crabs in California: in Washington, a Kelp Crab with a 20-mm maximum carapace width had a 3.8% greater predicted biomass than a Kelp Crab in California of the same width, and a 27.1% greater biomass for a 60-mm carapace. Our results suggest that Sea Otters in Washington are Kelp Crab specialists with behavioral differences allowing them to consume Kelp Crabs faster, a difference that may affect the inference of Sea Otter population status from energy-intake rates in Washington.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».