A Prospective Post-disaster Longitudinal Follow-up Study of Emotional and Psychosocial Outcomes of the Oklahoma City Bombing Rescue and Recovery Workers During the First Quarter Century Afterward
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little prospectively assessed post-disaster longitudinal research has been done on mental health (MH) outcomes of disaster rescue and recovery workers. This longitudinal prospective study, which is examining first responders to a terrorist bombing in Oklahoma City after nearly a quarter century, was conducted to investigate their long-term MH outcomes using full diagnostic assessments. This will most accurately inform planning for longitudinal MH care needs. METHODS: Longitudinal follow-up interviews of 124 rescue and recovery workers, from an original volunteer sample of 181 volunteer workers, were completed 3 years after the bombing, and reassessed 23 years after using consistent research methods. Structured diagnostic interviews were conducted at both assessments, but these were limited to posttraumatic stress disorder (PTSD) and major depressive disorder (MDD) with additional questions about alcohol use, problems, and major psychosocial problems of life at follow up. RESULTS: Initially, the rescue and recovery workers had a lower prevalence of post-disaster PTSD and MDD than directly exposed survivors. They also showed higher rates of PTSD than MDD. However, over time, PTSD increased a little while MDD increased 4-fold though fewer than 50% of the cases were remitted. CONCLUSION: Low remission and increasing MDD provide incentives for surveillance and availability of treatment for decades after disaster, regardless of whether they were pre-existing conditions or disaster related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».