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Enregistrement W4321598226 · doi:10.1080/13576275.2023.2178291

Using Normalisation Process Theory to explore an interprofessional approach to Goals of Care: a qualitative study of stakeholders’ perspectives

2023· article· en· W4321598226 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMortality · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMichel-SarrazinQueen's UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Normalization (sociology)Process (computing)PsychologyHealth careQualitative researchNursingMedical educationMedicineSociologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goals of Care (GOC) is a longitudinal, multi-setting, and interprofessional practise aiming to guide the use of life-sustaining therapies. We documented the perspectives of different stakeholders regarding their roles in GOC intervention and explored the possibility of implementing an interprofessional approach in a healthcare and social services institution. We interviewed nurses, social workers, and relatives of deceased persons and analyzed the results using an analytical framework based on the 16 mechanisms of the Normalization Process Theory. We identified barriers to implementing a sustainable interprofessional approach to GOC, such as the lack of designated leaders responsible for supporting the day-to-day provision of this rather complex intervention, the difficulty of access to physicians in two of the three care settings under study, and the lack of a robust informational system. We also demonstrated that the GOC intervention is postponed until there is no uncertainty to deal with, i.e., at the end of life. Our study adds to an emerging body of literature criticising the concept of making advance medical directives itself. We advocated for the promotion of tools that would enable lay people to select and empower a supportive decision maker to better represent them in serious illness decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,618
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,047 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle