4D-Flow MRI Characterization of Pulmonary Flow in Repaired Tetralogy of Fallot
Notice bibliographique
Résumé
Patients with Tetralogy of Fallot (TOF) have multiple surgical sequelae altering the pulmonary flow hemodynamics. Repaired TOF (rTOF) adults frequently develop pulmonary regurgitation impacting the blood flow pressure, right ventricle load, and pulmonary hemodynamics. We aimed to evaluate the pulmonary flow hemodynamics using 4D-flow magnetic resonance imaging (MRI) for characterizing altered blood flow, viscous energy loss (EL), wall shear stress (WSS), pressure drop (PD), and ventricular flow analysis (VFA) in rTOF patients. We hypothesized that 4D-flow based parameters can identify pulmonary blood flow alterations. A total of 17 rTOF patients (age: 29 ± 10 years, 35% women) and 20 controls (age: 36 ± 12 years, 25% women) were scanned using a dedicated cardiac MRI protocol. Peak velocity and regurgitant fraction were significantly higher for rTOF patients (p < 0.001). WSS was consistently elevated along the PA in the rTOF (p ≤ 0.05). The rTOF average circumferential WSS was higher than axial WSS at the main pulmonary artery (p ≤ 0.001). PD and EL were consistently higher in the rTOF as compared with controls (p < 0.05). For VFA, delayed ejection increased and retained inflow decreased in rTOF patients (p < 0.001). To conclude, this study demonstrated that 4D-flow MRI pulmonary flow in the rTOF can exhibit altered peak velocity, valvular regurgitation, WSS, EL, PD, and VFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».