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Enregistrement W4321598966 · doi:10.1038/s41467-023-36726-3

Renewable formate from sunlight, biomass and carbon dioxide in a photoelectrochemical cell

2023· article· en· W4321598966 sur OpenAlexaff
Yuyang Pan, Huiyan Zhang, Bowen Zhang, Feng Gong, Jianyong Feng, Huiting Huang, Srinivas Vanka, Ronglei Fan, Qi Cao, Mingrong Shen, Zhaosheng Li, Zhigang Zou, Rui Xiao, Sheng Chu

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGovernment of Jiangsu ProvinceSoutheast UniversityNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFormateRenewable energyBiomass (ecology)Environmental scienceMaterials scienceCarbon dioxideFaraday efficiencyFossil fuelNanotechnologyChemistryElectrochemistryCatalysisOrganic chemistryElectrodeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The sustainable production of chemicals and fuels from abundant solar energy and renewable carbon sources provides a promising route to reduce climate-changing CO 2 emissions and our dependence on fossil resources. Here, we demonstrate solar-powered formate production from readily available biomass wastes and CO 2 feedstocks via photoelectrochemistry. Non-precious NiOOH/α-Fe 2 O 3 and Bi/GaN/Si wafer were used as photoanode and photocathode, respectively. Concurrent photoanodic biomass oxidation and photocathodic CO 2 reduction towards formate with high Faradaic efficiencies over 85% were achieved at both photoelectrodes. The integrated biomass-CO 2 photoelectrolysis system reduces the cell voltage by 32% due to the thermodynamically favorable biomass oxidation over conventional water oxidation. Moreover, we show solar-driven formate production with a record-high yield of 23.3 μmol cm −2 h −1 as well as high robustness using the hybrid photoelectrode system. The present work opens opportunities for sustainable chemical and fuel production using abundant and renewable resources on earth—sunlight, biomass and CO 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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