The Genotypic Variability among Short-Season Soybean Cultivars for Nitrogen Fixation under Drought Stress
Notice bibliographique
Résumé
Soybean fixes atmospheric nitrogen through the symbiotic rhizobia bacteria that inhabit root nodules. Drought stress negatively affect symbiotic nitrogen fixation (SNF) in soybean. The main objective of this study was to identify allelic variations associated with SNF in short-season Canadian soybean varieties under drought stress. A diversity panel of 103 early-maturity Canadian soybean varieties was evaluated under greenhouse conditions to determine SNF-related traits under drought stress. Drought was imposed after three weeks of plant growth, where plants were maintained at 30% field capacity (FC) (drought) and 80% FC (well-watered) until seed maturity. Under drought stress, soybean plants had lower seed yield, yield components, seed nitrogen content, % nitrogen derived from the atmosphere (%Ndfa), and total seed nitrogen fixed compared to those under well-watered conditions. Significant genotypic variability among soybean varieties was found for yield, yield parameters, and nitrogen fixation traits. A genome-wide association study (GWAS) was conducted using 2.16 M single nucleotide single nucleotide polymorphisms (SNPs) for different yield and nitrogen fixation related parameters for 30% FC and their relative performance (30% FC/80% FC). In total, five quantitative trait locus (QTL) regions, including candidate genes, were detected as significantly associated with %Ndfa under drought stress and relative performance. These genes can potentially aid in future breeding efforts to develop drought-resistant soybean varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».