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Enregistrement W4321599472 · doi:10.3390/plants12051007

Surfactin and Spo0A-Dependent Antagonism by Bacillus subtilis Strain UD1022 against Medicago sativa Phytopathogens

2023· article· en· W4321599472 sur OpenAlexaff
Amanda Rosier, Maude Pomerleau, Pascale B. Beauregard, Deborah A. Samac, Harsh P. Bais

Notice bibliographique

RevuePlants · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntagonismSurfactinBiologyBacillus subtilisRhizobacteriaMedicago sativaMicrobiologyFusarium oxysporumBotanyBiochemistryRhizosphereBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant growth-promoting rhizobacteria (PGPR) such as the root colonizers Bacillus spp. may be ideal alternatives to chemical crop treatments. This work sought to extend the application of the broadly active PGPR UD1022 to Medicago sativa (alfalfa). Alfalfa is susceptible to many phytopathogens resulting in losses of crop yield and nutrient value. UD1022 was cocultured with four alfalfa pathogen strains to test antagonism. We found UD1022 to be directly antagonistic toward Collectotrichum trifolii, Ascochyta medicaginicola (formerly Phoma medicaginis), and Phytophthora medicaginis, and not toward Fusarium oxysporum f. sp. medicaginis. Using mutant UD1022 strains lacking genes in the nonribosomal peptide (NRP) and biofilm pathways, we tested antagonism against A. medicaginicola StC 306-5 and P. medicaginis A2A1. The NRP surfactin may have a role in the antagonism toward the ascomycete StC 306-5. Antagonism toward A2A1 may be influenced by B. subtilis biofilm pathway components. The B. subtilis central regulator of both surfactin and biofilm pathways Spo0A was required for the antagonism of both phytopathogens. The results of this study indicate that the PGPR UD1022 would be a good candidate for further investigations into its antagonistic activities against C. trifolii, A. medicaginicola, and P. medicaginis in plant and field studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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