Distribution of micronutrients in Arborg oat (Avena sativa L.) using synchrotron X-ray fluorescence imaging
Notice bibliographique
Résumé
It is important to know the mineral distribution in cereal grains for nutritional improvement or genetic biofortification. Distributions and intensities of micro-elements (Mn, Fe, Cu, and Zn) and macro-elements (P, S, K and Ca) in Arborg oat were investigated using synchrotron-based on X-ray fluorescence imaging (XFI). Arborg oat provided by the Crop Development Center (CDC, Aaron Beattie) of the University of Saskatchewan for 2D X-ray fluorescence scans were measured at the BioXAS-Imaging beamline at the Canadian Light Source. The results show that the Ca and Mn were mainly localized in the aleurone layer and scutellum. P, K, Fe, Cu, and Zn were mainly accumulated in the aleurone layer and embryo. Particularly the intensities of P, K, Cu, and Zn in the scutellum were higher compared to other areas. S was also distributed in each tissue and its abundance in the sub-aleurone was the highest. In addition, the intensities of S and Cu were highest in the nucellar projection of the crease region. All these elements were also found in the pericarp but they were at lower levels than other tissues. Overall, the details of these experimental results can provide important information for micronutrient biofortification and processing strategies on oat through elemental mapping in Arborg oat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».