Evaluating the Targeting of a Staphylococcus-aureus-Infected Implant with a Radiolabeled Antibody In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Implant infections caused by Staphylococcus aureus are difficult to treat due to biofilm formation, which complicates surgical and antibiotic treatment. We introduce an alternative approach using monoclonal antibodies (mAbs) targeting S. aureus and provide evidence of the specificity and biodistribution of S.-aureus-targeting antibodies in a mouse implant infection model. The monoclonal antibody 4497-IgG1 targeting wall teichoic acid in S. aureus was labeled with indium-111 using CHX-A”-DTPA as a chelator. Single Photon Emission Computed Tomography/computed tomographyscans were performed at 24, 72 and 120 h after administration of the 111In-4497 mAb in Balb/cAnNCrl mice with a subcutaneous implant that was pre-colonized with S. aureus biofilm. The biodistribution of this labelled antibody over various organs was visualized and quantified using SPECT/CT imaging, and was compared to the uptake at the target tissue with the implanted infection. Uptake of the 111In-4497 mAbs at the infected implant gradually increased from 8.34 %ID/cm3 at 24 h to 9.22 %ID/cm3 at 120 h. Uptake at the heart/blood pool decreased over time from 11.60 to 7.58 %ID/cm3, whereas the uptake in the other organs decreased from 7.26 to less than 4.66 %ID/cm3 at 120 h. The effective half-life of 111In-4497 mAbs was determined to be 59 h. In conclusion, 111In-4497 mAbs were found to specifically detect S. aureus and its biofilm with excellent and prolonged accumulation at the site of the colonized implant. Therefore, it has the potential to serve as a drug delivery system for the diagnostic and bactericidal treatment of biofilm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».