Tuberculosis and human immunodeficiency virus co-infected patients’ mortality rate and its predictors in Dire Dawa, Eastern Ethiopia, 2018
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tuberculosis and human immunodeficiency virus (TB/HIV) co-infection is an important global public health problem and result multidirectional tricky. The mortality rate of co-infected patient’s comes from many aspects or factors. Identification of these factors is important for planning and for the intervention of care and treatment. The aim of this study was to examine the co-infected patients’ mortality rate and its predictors. Methods: A five-year retrospective cohort study was employed among 471 randomly selected TB/HIV co-infected patients enrolled from January, 2012 to December, 2016. Relevant variables of data were collected from patients ‘medical cards. The collected data were entered into Epi-data 4.2.0.0 and exported to SPSS version 24 for analysis. Univariate analyses were used to describe the baseline characteristics of the patients. Kaplan Meir curve were used for the comparison of time to recovery among the different groups of patients and Cox model was used to identify independent predictors. Results: A total of 79 (16.8%) deaths occurred during the median follow-up period of 685 days. being infected with pulmonary tuberculosis (PTB) [AHR=1.99 (95% CI:1.16-3.41)], WHO clinical stage III [AHR=2.88 (95% CI:1.56-5.30)], IV [AHR=4.20 (95% CI:2.21-8.01)], ambulatory functional status [AHR=4.15 (95% CI:1.57-10.98)], bedridden functional status [AHR=6.34 (95% CI:2.43-16.59)] and delayed Co-trimoxazole preventive therapy [AHR=2.45 (95% CI:1.54-3.91)] were important predictors associated with high mortality rate of TB/HIV co-infected patients. Conclusions: about one to six TB/HIV co-infected persons died in their course of treatment follow-up. Important contributing factors were PTB infection, WHO clinical staging III and IV, ambulatory and bed ridden functional status and delayed co-trimoxazole preventive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».