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Enregistrement W4321600263 · doi:10.1186/s13643-023-02188-3

Capacity-building and continuing professional development in healthcare and rehabilitation in low- and middle-income countries—a scoping review protocol

2023· article· en· W4321600263 sur OpenAlexafffund
Dalton Deprez, Angela J Busch, Paola Andrea Ramírez, Eliany Pedrozo Araque, Julia Bidonde

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNorwegian Institute of Public HealthUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMedicineCapacity buildingGrey literaturePsychological interventionProtocol (science)RehabilitationHealth careProcess (computing)Medical educationKnowledge managementMEDLINENursingComputer scienceAlternative medicinePathologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A recent world health report suggests that there is a growing rehabilitation human resource crisis. This review focuses on the capacity-building needed to meet present and future rehabilitation challenges in low- and middle-income countries (LMICs). Capacity-building is the process by which individuals and organizations obtain, improve, and retain the skills, knowledge, tools, equipment, and other resources needed to do their jobs competently. The objectives of this review are (1) to determine how capacity-building has been defined, implemented, and evaluated in LMICs and (2) to provide an overview of the effectiveness of capacity-building initiatives. METHODS: In the first of seven stages, we will refine and delimit the research. Then, we will identify relevant studies by searching five biomedical databases, two rehabilitation databases, three regional databases, and three databases of gray literature. Two independent reviewers will then select the studies using a priori selection criteria. We will exclude incomplete records, records published prior to 2000 for databases and 2010 for gray literature, and records written in languages other than English or Spanish. We will also exclude records focusing on entry-to-practice programs in academic settings. For Objective 1, using qualitative analysis software, we will extract and analyze text from included records that define or explains capacity building. For Objective 2, using an online file-sharing platform, one reviewer will extract data describing the effectiveness of capacity-building interventions and a second reviewer will verify the accuracy, with disagreements resolved by consensus. The results will be collated using tables and charts. After synthesizing the results, we will discuss the practicality and applicability of the findings with partners from Honduras and Colombia. We will use several formats and venues including presentations and publications in English and Spanish to present our results. DISCUSSION: To our knowledge, this will be the first attempt to systematically identify knowledge of capacity-building and rehabilitation in LMICs. This scoping review results will offer unique insights concerning the breadth and depth of literature in the area. It is anticipated that results from this scoping review will guide efforts in future capacity-building efforts in rehabilitation in LMICs. REVIEW REGISTRATION: Busch AJ, Deprez D, Bidonde J, Ramírez PA, Araque EP. Capacity building and continuing professional development in healthcare and rehabilitation in low- and middle-income countries-a scoping review. 2021. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/7VGXU .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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